Ein Motor leuchtet auf
Ein supermassereiches Schwarzes Loch in einem aktiven galaktischen Kern verschluckt Materie. Jets und Schockfronten bilden einen extremen Teilchenbeschleuniger, in dem ein Neutrino entstehen kann.
Arbeitsüberblick
Woran ich arbeite
Eine erste Platzhalterseite, um meine Forschung, Softwarearbeit, Lehre und Infrastrukturprojekte zu erklären. Die genaue Formulierung kann später verfeinert werden.
Ein Neutrino in sieben kleinen Szenen
Fast nichts hält es auf
Das Neutrino überquert kosmische Distanzen fast geradlinig. Magnetfelder lenken es nicht ab, und die meiste Materie ist für es nahezu transparent.
Eine seltene Wechselwirkung
Nur extrem selten trifft es auf einen Atomkern in einer dichten Materialwolke, in Gestein oder Eis. Diese einzelne Kollision ist der winzige Hinweis, aus dem wir eine kosmische Nachricht machen wollen.
Eine mikroskopische Kaskade
Die Wechselwirkung erzeugt Sekundärteilchen, die einen kompakten Schauer bilden. Für einen kurzen Moment trägt er eine Überschussladung, die sich schneller bewegt als Licht im Medium.
Ein Radiopuls entkommt
Diese Ladungsasymmetrie sendet einen kurzen, kohärenten Radioblitz aus. In klarem Polareis kann der Puls weit genug laufen, um von vergrabenen Antennen gemessen zu werden.
Antennen fangen die Spur
Jede Station zeichnet eine winzige Wellenform auf. Timing, Amplitude und Polarisation helfen, Richtung und Energie des Ereignisses zu rekonstruieren.
Software verbessert das Teleskop
Meine Arbeit nutzt Simulation, Deep Learning und differenzierbare Programmierung, um Detektorgeometrien und Analysemethoden zu optimieren, bevor das nächste Instrument gebaut wird.
Astroteilchenphysik und Radiodetektion
Meine Forschung dreht sich um radiobasierte Neutrinodetektion im Eis und die Frage, wie Detektorgeometrien die physikalische Reichweite eines Experiments beeinflussen.
Differenzierbare Detektoroptimierung
Ich entwickle Werkzeuge rund um NuRadioOpt, um end-to-end Detektordesign systematischer, reproduzierbarer und kompatibel mit gradientenbasierter Optimierung zu machen.
Maintenance, Lehre und Infrastruktur
Neben Forschungscode arbeite ich an Simulationswerkzeugen, Dokumentation, Lehrmaterial und praktischer Infrastruktur für reproduzierbare wissenschaftliche Workflows.
Publikationen & Vorträge
Ausgewählte Abschlussarbeiten und ein Konferenzvortrag, aus verfügbaren Seiten übernommen.
Ordinal Classification with Neural Networks in DSEA
Bachelorarbeit (2022) über Ordinalklassifikation mit neuronalen Netzen; Kurzfassung und Material vorhanden.
Details →The Impact of Topo-Cluster Splitting on Boosted Object Identification in ATLAS
Masterarbeit (2025) als PDF verfügbar; untersucht Topo-Cluster-Splitting und Auswirkungen auf Boosted-Object-Identifikation in ATLAS.
Details →Differentiable End-to-End Optimization of In-Ice Radio Neutrino Detectors
Konferenzbeitrag zur differentiellen Optimierung von Detektoren (Indico-Eintrag).
Details →Mehr Details später
Diese Seite bleibt vorerst bewusst breit. Später kann daraus eine strukturierte Erklärung mit Abbildungen, Beispielen, Publikationen und Links zu konkreten Projekten werden.